优德88手机版app 1优德88手机版app,协助客户掌握工厂生产制造运作要素
台达在此次展会,将首次在国内展出现场可模拟无人产线作业,为参观来宾客制礼品的智能生产线。来宾可用计算机、平板或手机在制造执行系统线上下单,并实时监看作业进度及设备运作数据;机器人工作站执行工件取放、包装,最后完成礼品出货/入库等作业;应用台达影像读码器扫描来宾短信QR
Code,由机器人自动取货。
台达还结合电子伺服压床和锁螺丝机器人,打造全自动、智能的工件锁附和冲压设备,串联控制、信息管理系统,实时信息可上传资料库和管理平台,实现机联网和可视化管理。
由台达研究院研制的模组与软硬整合方案也将在本次展会上亮相。可应用于异型插件检测与组装的精密金属定位系统能于移动中快速飞拍取像,精度高、误检率低,显著提升插件作业速度;激光焊锡系统可实时监控焊锡品质,并在提高焊锡精度同时降低能源耗损;面向智能制造所开发的运营管理解决方案,可协助用户了解现场状态,以改善生产效率、良率。
台达生产线可视化监控解决方案、厂务监控能源管理解决方案、机器人解决方案、运动控制解决方案、新一代高度集成的微模块数据中心解决方案及适合工业电源产品等都将一一亮相,协助工厂制造与管理人员加强对生产的管控,让制造现场状况透明化,实现更先进的智能化和节能化。
为办公提供支持高效、节能、安全、舒适的智能化支持
台达强大的办公智能化能力也将在工博会上充分体现。集合了台达楼宇自动化、Vivitek视讯投影、AI与大数据解决方案以及台达畅享汇产品,为办公智能化提供支持。
台达智能楼宇解决方案采用具边缘计算技术的IoT管理平台,以开放通讯协议整合空调、照明、電力、門禁與安防等多种机电设备,以精准环控技术确保生产流程稳定。結合能源管理平台,实现智能建筑的高效节能。
在照明方面,台达工业用高天井灯、Astra室内灯完美体现照明的美观性;更有昼夜节律照明的展示,依照不同情境,调整照射的灯光色温及亮度,提供最佳工作照明环境。
由台达旗下晶睿通讯VIVOTEK所展出360度全景鱼眼摄像机与3D人流计数摄像机,提供安全零死角的办公室环境,与台达楼宇管理及控制系统整合,可执行人员进出、数量、与行为等监控与管理。
此外,台达展出的办公解决方案还包括可动态侦测室内外环境与人员行为的UNO室内环境品质服务方案;拥有高达5000流明高亮度的台达Vivitek商务投影机;能提供最佳智能会议及智慧课堂体验,满足交互体验需求的台达畅享汇产品;以及面向智能制造时代的AI与大数据解决方案等。
助力工业级用户使用洁净可靠的绿色能源
作为领先的能源管理解决方案提供者,台达坚持为工业级用户使用洁净可靠的绿色能源提供保障。展会上,台达展出了太阳能逆变器、电动车充电解决方案、路灯方案等高效系统。
台达畅享汇DS信息发布系统易于管理,具备强大的远程管理功能,支持文字、图片、音频、视频、网页等内容的动态信息发布。
台达具备联网功能的智能路灯解决方案,连接的LED智能控制系统提供直流集中供电功能,调光稳定抗扰,安全可靠,可以满足互联、监控、管理合一的智慧城市照明需求。
展出的还有应用于新能源汽车的交、直流电动车充电装置,可提供便利的用户身份辨识服务、可搭配时间电价节省充电费用,并支持充电站管理系统之整合;可直接在户外安装使用的光伏逆变器等,助力新能源发展。
此外,台达近年来推出的工业自动化新品也逐一展出,包括伺服驱动器ASDA-A3系列、ASDA-B3系列,可编程控制器AS200系列,多轴运动控制器DVP50MC系列,人机界面DOP-100系列,数控系统NC200系列、NC300系列等。

不过英特尔也没有彻底放弃重新赢得苹果订单的努力,将着力开发更好的5G芯片,寄希望在2022年重新获得苹果的订单。

“今天的芯片跟过去理解的芯片不大一样,”祝铭明说,今天做芯片并不需要花精力去做各类IP内核“现在讲SoC
新品,更多的是架构层面的优化,根据需求业务对IP进行组合优化。”

一年一度的工业领域盛会-2018中国国际工业博览会即将于9月19日在国家会展中心拉开帷幕。作为智能制造的积极推动者,台达将展出弹性多任务智能产线、可视化能源管理、楼宇自动化等系统产品,推行以台达绿色制造发展理念为核心,以先进技术和产品为基础构建的智能工厂整体解决方案,为制造业客户提供智能生产、办公及能源管理等高价值服务。
智能时代的制造工厂除了要求生产制造与运营管理有效统一,更必须具备绿色节能的效果。在2018工博会,台达按智能工厂的功能需求分割为不同展示区域。以台达软、硬件工业自动化产品打造的整合制造系统、制造可视化节能和能效管理解决方案,实现更先进的生产智能化;同时台达多种在能源管理、楼宇自动化的系统及解决方案同时也增加了台达智能工厂整体解决方案的价值。

苹果自己开发的处理器性能强大,但在基带芯片上,iPhone最近几年一直在依赖高通的基带芯片,这两代产品上开始使用部分英特尔基带,但是英特尔的基带订单可能也持续不了多久了,之前有分析称苹果将改用联发科的基带,日前又有确切爆料称苹果将从2020年开始放弃英特尔5G基带,此举导致英特尔5G基带开发停滞。英特尔官方随即回应了报道,表示2018年到2020年的客户一切正常。

“市场上现有的解决方案和技术不能够满足其对AI算力的要求是百度决定自己研发芯片的原因,”据李彦宏介绍,“昆仑芯片的计算能力跟原来用FPGA做的芯片相比,计算能力有30倍左右的提升,可适用于语音、图像、自动驾驶等很多方面。”但南都记者在现场了解到,该款芯片目前仍在试生产中,具体量产时间表尚未可知。无独有偶,手机厂商华为、美图,语音识别厂商出门问问、若琪都开始往上游芯片延伸。中美贸易争端之后,国产终端厂商们做芯片热情空前高涨。如同前几年互联网造车热,今年许多发布的芯片也被吐槽可能沦为“PPT芯片”。当然除了品牌需求,自己做芯片更多也是寻求性价比更高、或者竞争力更大的发展路线。

不过当苹果的供应商也有苦恼,那就是苹果指不定什么时候就放弃了,英特尔基带的好日子没过几年呢,这几天就在传苹果将放弃英特尔基带,会不会改用联发科基带还不能确定,不过苹果放弃英特尔基带的证据越来越多。

“并不是需要专门做一块AI芯片,关键是释放更多计算资源跟其他模块去处理复杂场景。”今年初商汤与高通在创新视觉和基于摄像头图形处理等领域合作芯片优化,商汤CEO徐立告诉南都记者,软硬一体化开发是AI手机的趋势,关键是打破从芯片低端到终端应用之间的中间开发层隔阂:“以前芯片层主要优化操作系统,但现在AI则要求芯片直接优化应用。”

以色列Calcalist网站发了一份报告,消息来源是英特尔公司内部通讯记录,声称英特尔高管表示由于苹果不会在2020年的iPhone手机中使用英特尔的芯片,该公司将停止发展代号为Sunny
Peak的5G基带芯片,负责该产品的团队将会转向其他项目。

为什么大家都自己做芯片?

这事曝光之后,对现在的英特尔来说显然又是一个重大打击,英特尔官方随后也通过电子邮件发表声明,强调英特尔的5G客户及路线图在2018年到2020年期间没有变化,该公司依然致力于5G计划发展。

出门问问同样研发了一款前端接收信息的芯片模块“问芯”。“打个比方,电视关机后同样离线语音唤醒。这解决了语音识别重要的痛点,”以及为什么其他厂商在已有通用芯片之外还需要一个前端信号芯片时,出门问问CEO李志飞解释说:“一是贵,二是集成效果不好也不方便。‘问芯’AI芯片模组直接可以用USB。”

由于跟高通之间的法律诉讼还没解决,苹果在iPhone基带订单上被认为逐渐倾斜于英特尔,之前的iPhone手机中英特尔基带的比例只是少部分,2018年据说英特尔基带占比将达到70%,这对英特尔公司来说是个利好,特别是在即将到来的5G时代。

电工电气网】讯

电工电气网】讯

据南都记者了解,“昆仑”芯片可适配语音识别、图像优化、自动驾驶,目前还在试生产中,量产时间表尚不可知。

“百度大约从2011年起开始大规模地对AI技术进行投入,不断遇到各种各样的问题,也需要用创新的方法来解决,其中一个重要的问题,就是对算力的需求一直在提升。我们早期用的是CPU,后来开始用GPU,再往后用FPGA,端到端去做各种各样的优化,到2017年的时候,我们还是觉得这些市场上现有的解决方案和现有的技术不能够满足我们对A
I算力的要求。”李彦宏如是表示。

7月4日,百度创始人兼董事长李彦宏在Baidu
Crea-te2018百度AI开发者大会上正式发布百度自研的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”,其中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。

而百度的“昆仑”则强调使用云端计算力。“这是中国第一款全功能的云端AI芯片,可适用于语音、图像、自动驾驶等很多方面,它的算力也非常强大,而且它是可编程的,也非常灵活。”李彦宏还透露“昆仑芯片”的优势就在于“灵活可编程”:“这些芯片,和芯片之上的软件、开发框架、各种各样的应用一起构成了一个庞大的平台和生态系统”。

但实际上据业内人士透露,自主研发芯片并不是提高整体的计算力,而是对部分功能进行优化,与过去强调复杂运算的CPU不同,许多人工智能的应用,尤其是“学习”需要简单而大量地重复输入,这也是为什么“十项全能”的CPU之类的通用芯片在人工智能领域难以施展拳脚的原因。

对于科技企业蜂拥做AI芯片的现象,驭势科技创始人兼CEO吴甘沙向南都记者表示,“一方面说明AI芯片的门槛比通用芯片门槛低,另一方面目前大多数都说可以做出来AI芯片,但能否用得好能不能大批量卖出去还有待时间验证。”

在去年9月发布首款人工智能手机芯片麒麟970后,高通相关人士曾告诉南都记者,AI的单元模块内置到芯片上并不是难事,高通之前就可以做。“所谓的AI芯片并不是独立的一块芯片,而是针对一些AI功能进行加速优化。”

无独有偶,在南都记者采访中,许多做芯片的厂商都表示主要是“没有合适的芯片”。出门问问与若琪都选择与杭州国芯合作开发芯片。

AI芯片那么好做吗?

此前云知声CEO黄伟说过“语音识别公司不自己做芯片死路一条”。而若琪CEO祝铭明也对这个观点表示赞同。“如果有别人做我们就用别人的了。”祝铭明说,大家都知道芯片利润率很低,做这个事情不赚钱。“有时候计算力不是越高越好,而是需要针对特定场景做特定优化,寻找性价比最高的方案。”

从云知声、出门问问发布的时间表看,芯片从设计到量产都只有3年多时间,这与“一个芯片产业需要几十年技术沉淀”的普遍印象相差甚远。但实际上,芯片有很多种,生产方式与定义也都有所不同。

这催生了两种AI芯片。一种就是类似于美图MT-AI图像处理芯片、出门问问“国芯”这一类前端处理芯片,用更小模块,更便宜、更低功耗的方案处理特定问题,一种即是在通用芯片上集成对一些具体功能加速的架构处理,比如百度这次发布的“昆仑芯片”。

相关文章